1º Foro Logistop en Innovación: Big Data
El pasado 4 de abril Logistop celebró la primera de las jornadas relativas a los Foros de Capacitación en Innovación, concretamente la temática de este primer foro fue el Big Data. El objetivo de este foro es promover la difusión del conocimiento, aunar esfuerzos e impulsar sinergias que fomenten la generación de proyectos colaborativos en el sector del transporte y la logística usando como palanca de innovación todo el abanico de posibilidades que ofrece el Big Data, para lo cuál contamos con las ponencias de Alicia García, directora de Atos Research & Innovation, la cuál nos habló de la Big Data Value Asociation desde su pertenencia al Board of Directors de la misma, además de Alica, German Herrero, Head of Transport Sector en Atos, nos habló del proyecto europeo BDVe financiado a través de H2020, link BDVe.
A continuación, Maite Boyero, punto nacional de contacto del programa de seguridad en H2020 desgranó el topic SEC 17 BES: Architectures and organizations, big data and data analytics for custom risk management of the international goods supply chain trade movements, topic directamente relacionado con la seguridad en la cadena de suministro y la utilización del Big Data como herramienta.
El siguiente ponente, David Sanz, Global Head de Everis, nos trasladó la importancia de la inteligencia artificial aplicada a la logística y David Ciprés, responsable de I+D Logística y TICs de Itainnova, presentó el proyecto Transforming Transport y el demostrador dentro de dicho proyecto en el que se encuentra participando Itainnova, link TT; dicho proyecto demostrará de manera realista, medible y replicable, las transformaciones que el Big Data traerá al mercado de la movilidad y la logística.
En el último bloque de presentaciones, Sergio Campos de Tecnalia, presentó un laboratorio de movilidad para aplicaciones logísticas y Javier Dideco, fundador de Piperlab, fue el encargado de cerrar la jornada y nos habló sobre como generar valor entre las empresas a través de la mejora de las previsiones gracias a las fuentes de datos.
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